2026 年第一季度，具备边缘人工智能功能的智能手表出货量同比增长 70%，市场渗透率达到 25%。Counterpoint Global Smartwatch Shipments Tracker 的数据显示，消费者对超越基本健康指标（如步数、心率和睡眠时长）的更深入健康和健身洞察的需求日益增长，这是推动这一快速增长的主要因素。此外，低功耗神经网络加速器的出现使得设备本地处理成为可能，且不影响电池续航，从而支持了人工智能功能的直接运行。这意味着设备能够提供即时的健康警报，例如跌倒和心律失常检测，以及个性化建议，同时提供更私密的体验，减少对智能手机或云服务的依赖。

Counterpoint 首席分析师 Anshika Jain 指出：“品牌一直在持续升级其智能手表硬件，以使其设备更具人工智能能力。边缘人工智能的集成能够提供实时的健康洞察和更快的响应，同时有助于确保数据隐私。目前，边缘人工智能的渗透率仍然局限于领先品牌，在 2026 年第一季度，苹果公司独占了边缘人工智能智能手表出货量的约 90%。”

健康和健身监测是智能手表集成边缘人工智能的首要驱动因素。如今，智能手表不再将生物信号传输到云端，而是直接在设备本地进行推理分析，实时监测心率、睡眠模式和体温，并检测房颤、睡眠呼吸暂停和血压升高等状况。这极大地推动了整个智能手表行业健康功能的发展。在 2026 年第一季度，具备血压监测功能的智能手表出货量翻了一番，而具备睡眠呼吸暂停检测功能的智能手表出货量则增长了三倍。品牌们现在正着眼于更具挑战性的健康问题，例如糖尿病。

在供应方面，芯片制造商正不断升级其硅片技术，旨在将智能手表从被动追踪器转变为智能健康伴侣。苹果公司在 2023 年推出了 S9 芯片，集成了四核神经网络引擎来处理机器学习任务。华为在 2025 年推出了其自主研发的麒麟 W80 芯片，并搭配其“Celia”助手，以保持在智能手表人工智能领域的竞争力。对于 2026 年，高通公司已发布了配备专用 NPU 的 Snapdragon Wear Elite，而谷歌即将推出的基于 Tensor 的可穿戴设备芯片预计将深化人工智能集成。除了目前我们统计的配备 NPU 的设备外，一种新的设备端人工智能正在向量核硅片上涌现，即使没有专用的 NPU，例如 Ambiq 的 Apollo 平台，通过 Arm Helium 向量扩展及其新的 heliaCORE 软件内核运行神经网络推理。这种软件加速方法值得关注，因为它有可能将设备端人工智能扩展到当前硬件定义之外的设备。

Counterpoint 研究总监 Mohit Agrawal 强调了智能手表边缘人工智能的前景：“智能手表中的边缘人工智能正从主要依赖硬件集成转向硬件与软件优化并重。真正的突破在于更小、更高效的模型以及操作系统级别的访问权限，允许任何应用程序在本地运行推理。人工智能需要从单一应用程序转变为一个能够处理个人数据的个性化层。这将实现即时的健康警报、手势控制和更丰富的个性化体验，这就是为什么边缘人工智能的渗透率预计将在 2026 年达到 32%。”